AX PM 채용 공고 읽기: 고객 프로젝트·납기·현장 경험 중 무엇을 볼까?
뤼튼·이스트패밀리·인터엑스의 공식 AX PM 공고로 책임 범위를 비교했습니다. 고객 요구와 계약, WBS와 산출물, 제조 현장 경험을 지원 자료로 연결하는 방법입니다.
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AI 도구를 고르는 기준을 정리합니다.
카탈로그에 등록된 도구 데이터를 근거로 비교와 도입 가이드를 씁니다.
AI 기획자는 코딩을 얼마나 해야 할까? 채용 공고의 이해·설계·구현 구분법
개발을 분담하는 AX PM부터 직접 PoC를 구현하는 기획자까지 요구 수준은 다릅니다. 공식 공고의 필수·우대 기술 항목을 읽고 작은 실험과 학습 계획으로 연결합니다.
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AI 기획·AX PM 지원서와 면접 준비: 프로젝트를 결정과 검증으로 설명하세요
공식 공고의 제출 안내를 바탕으로 대표 프로젝트 정리 양식, 품질·납기·요구 변경에 관한 연습 질문, 역질문과 제출 전 확인 사항을 정리했습니다.
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요즘 AI 기획자는 어떤 직무로 뽑을까? 공식 채용 공고 5건으로 읽는 역할 지도
AI 제품 기획, B2B AI PO, 에이전트 기획, 콘텐츠 AI 테스트는 맡는 일이 다릅니다. 2026년 10월 28일 확인한 공고 다섯 건으로 역할과 모집 형태를 비교했습니다.
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AI 기획자 채용, 어떤 경력을 원할까? 신입·3년 이상·시니어 요건 읽는 법
경력 3년 이상은 AI 경력만 뜻할까요? 공식 공고의 신입 인턴, 제품 기획·PO, 시니어 인재풀 사례로 필수·우대 요건과 경력 전환 시 확인할 기준을 정리했습니다.
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AI 기획자에게 필요한 역량 6가지: 채용 공고를 포트폴리오의 근거로 바꾸세요
문제 정의, 서비스 설계, 기술 이해, 평가, 도메인, 협업·성과를 지원서에서 어떻게 보여줄까요? 공식 채용 요건과 연결해 포트폴리오 구성과 작성 양식을 제안합니다.
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AI PM은 무슨 일을 할까? 역할부터 평가·출시 산출물까지
AI PM이 결정할 문제와 품질 기준을 고객 문의 초안 사례로 설명합니다. 문제 정의 한 장, 평가 질문, 출시 후 운영 기준과 포트폴리오에 담을 근거를 정리했습니다.
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AX PM의 일: AI 도입을 현업 성과로 연결하는 프로젝트 운영법
AI PM과 AX PM의 역할 차이부터 과제 선정, 기준선 측정, 8주 시범 운영, 확대·보완·중단 판단까지 정리했습니다. 교육 이후 운영 책임을 넘기는 방법도 담았습니다.
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AI 서비스 기획서 작성법: 화면보다 먼저 정할 데이터·평가·실패 대응
사내 출장 규정 안내 AI를 예로 사용자 목표, 데이터와 권한, 실패 화면, 출시 조건을 설명합니다. 바로 복사해 쓸 AI 서비스 기획서 양식도 제공합니다.
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사내 AI 보안 정책 만들기: 허용 도구·데이터·검수·예외 규칙
직원이 실제로 판단할 수 있는 AI 사용 규칙을 만드는 방법입니다. 승인 목록, 데이터 분류 예시, 한 페이지 안내문, 사고 신고와 예외 승인 절차를 담았습니다.
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전사 AI Enterprise plan 도입: 구매 검토표부터 90일 실행 계획까지
전사 AI 계약 전에 확인할 계정·데이터·통제·지원·계약 조건을 정리했습니다. 사용군 구분, 90일 도입 계획, 총비용과 효과 계산, 갱신 기준까지 안내합니다.
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엑셀 분석 AI, 차트 만들기 전에 숫자부터 확인하세요
엑셀 파일을 AI로 분석할 때 필요한 데이터 정리, 집계 조건, 합계 검산을 월별 매출 보고서 예시와 요청 양식으로 정리했습니다.
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업무 프롬프트 작성법: 목적·자료·기준·결과 형식만 정해도 달라집니다
주간 보고서 예시로 업무 프롬프트의 네 가지 요소를 설명합니다. 그대로 복사할 요청 양식과 팀에서 재사용하기 위한 점검 방법도 담았습니다.
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사내 문서 검색 AI, 연결하기 전에 확인할 문서·권한·출처
사내 규정과 매뉴얼을 AI로 검색하려면 문서 최신성, 접근 권한, 답변 출처를 먼저 정리해야 합니다. 작은 범위의 시험부터 운영 점검까지 설명합니다.
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AI 업무 자동화, 초안·승인·실행으로 나눠 시작하세요
고객 문의 처리 예시로 AI 자동화의 시작점을 정리했습니다. 사람의 승인, 중복 실행 방지, 오류 대응, 사용량 계산까지 함께 설계하는 방법입니다.
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AI 도입 비용 계산법: 구독료 외에 놓치기 쉬운 네 가지
AI 도입 예산은 구독료로 끝나지 않습니다. 자료 정리, 연동, 검수, 운영 비용을 초기·월간으로 나누고 가정한 업무량으로 계산하는 방법을 설명합니다.
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AI 답변 검증 체크리스트: 출처·숫자·적용 조건을 확인하세요
그럴듯한 AI 답변을 업무에 쓰기 전 확인할 출처, 계산, 적용 조건을 정리했습니다. 보고서에서 검증할 주장을 뽑는 요청 양식도 제공합니다.
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AI 도구 PoC, 끝나고 '효과 있었나?'에 답하려면
AI 도구 시범 도입(PoC)이 결론 없이 끝나는 흔한 이유와, 시작 전에 정해두면 좋은 다섯 가지를 정리했습니다. PoC 경험을 들려주실 분들을 위한 5분 설문도 함께 진행합니다.
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AI 이미지 생성 도구 비교: 무엇을 만들지에 따라 고르세요
AI 이미지 생성 도구는 잘하는 일이 서로 다릅니다. 감성적인 비주얼, 글자가 들어간 포스터, 대화로 고치는 이미지, 바로 쓰는 디자인까지 만들려는 결과물별로 정리했습니다.
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딥리서치 vs NotebookLM vs Perplexity, 자료 조사 AI 고르는 법
셋 다 자료 조사 AI로 묶이지만 하는 일은 다릅니다. 웹에서 모르는 것을 찾아 보고서를 쓰는 도구, 빠르게 출처를 달아 답하는 도구, 내 자료만 근거로 답하는 도구입니다. 상황별 선택법과 함께 쓰는 순서를 정리했습니다.
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법률 AI 비교: LBOX, allibee, Harvey, CoCounsel, 무엇이 다를까
법률 AI는 어느 나라 법을 다루는지와 어떤 업무를 맡기는지에 따라 선택이 완전히 갈립니다. 한국 판례 검색, 기업 계약 관리, 글로벌 로펌 업무, 영미법 리서치 기준으로 네 서비스를 정리했습니다.
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PPT 만들어주는 AI, 처음부터 만들까 회사 템플릿에 채울까
PPT를 만들어주는 AI는 크게 두 갈래입니다. 빈 화면에서 발표자료를 새로 뽑아주는 도구와, 회사 템플릿을 그대로 두고 PowerPoint 안에서 내용을 채워주는 도구입니다. 어느 쪽이 맞는지 기준과 함께 정리했습니다.
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AI 영상 만들기 도구 비교: Sora 이후 무엇을 써야 할까
AI 영상 도구는 장면을 새로 만드는 도구, 아바타가 발표하는 영상을 만드는 도구, 찍은 영상을 편집하는 도구로 나뉩니다. Sora 종료 이후 대안을 찾는 분들을 위해 목적별로 정리했습니다.
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회사에서 ChatGPT 써도 될까? 기업 AI 도입 보안 체크리스트
직원들은 이미 AI를 쓰고 있습니다. 문제는 개인 계정으로 사내 자료를 넣고 있는지 모른다는 점입니다. 기업용 AI를 도입하기 전에 보안팀과 함께 확인할 7가지를 정리했습니다.
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ChatGPT vs Claude vs Gemini, 업무별로 뭘 써야 할까
세 서비스 모두 월 2만원대 개인 플랜을 갖고 있고 기본 성능 차이는 많이 좁혀졌습니다. 이제 선택은 어떤 업무에 쓰느냐로 갈립니다. 문서 작업, 자료 조사, 오피스 연동, 개발 네 가지 기준으로 정리했습니다.
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무료로 시작하는 AI 도구 정리: 업무별 추천
유료 전환 전에 무료 플랜만으로 어디까지 되는지 확인해볼 수 있는 도구를 업무별로 모았습니다. 무료가 실제로 무엇을 뜻하는지, 어떤 한도를 먼저 확인해야 하는지도 함께 정리했습니다.
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AI 코딩 도구 비교: Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex
같은 AI 코딩 도구라도 에디터, IDE 확장, 터미널, 클라우드 중 어디에 붙느냐에 따라 쓰는 방식이 완전히 달라집니다. 도구가 사는 자리를 기준으로 네 가지를 비교했습니다.
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회의록 AI 3종 비교: Otter.ai, Fireflies.ai, 클로바노트
영어 회의가 많은 팀, 영업 미팅이 많은 팀, 한국어 회의가 대부분인 팀은 서로 다른 도구를 써야 합니다. 세 서비스의 강점과 선택 기준을 정리했습니다.
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