“AI를 잘 활용합니다”라는 한 줄은 채용 담당자가 실제 역량을 판단하기에 부족합니다. 어떤 문제에 적용했는지, 무엇을 직접 결정했는지, 결과가 맞는지는 어떻게 확인했는지가 빠져 있기 때문입니다.
2026년 10월 28일 확인한 AI 기획 관련 공식 공고를 바탕으로, 요구사항을 지원서와 포트폴리오의 근거로 바꾸는 방법을 정리했습니다. 아래 구성과 연습 과제는 NeedThisAI의 제안입니다. 특정 회사가 이 양식을 요구하거나 합격을 보장한다는 뜻은 아닙니다.
1. 문제 정의: 기능 제안 앞에 사용자 문제를 두세요
PFCT의 B2B AI PO는 모호한 고객 요구에서 문제를 찾고 제품의 방향으로 연결하는 역량을 봅니다. 데이터·AI 기술을 이해해 개발팀과 소통하는 능력도 요구합니다. 공식 공고
지원서에서는 “AI 챗봇 기획”을 “어떤 사용자가 어떤 자료를 찾지 못했고, 그 문제를 어떤 범위로 줄여 해결했는가”로 풀어보세요. 요청받은 기능, 실제 문제, 선택한 해결 방법을 구분하면 기획자의 판단이 드러납니다. 검색 개선이나 업무 양식으로도 풀 수 있었는지 비교한 기록이 있으면 기술 선택의 이유도 설명할 수 있습니다.
2. 서비스 설계: 정상 답변과 실패 이후를 함께 보여주세요
폴라리스오피스 공고는 사용자 흐름·화면 상세 기능과 AI 응답 품질·예외 상황을 고려하는 기획을 요구합니다. 공식 공고
포트폴리오에는 정상 시나리오와 함께 자료 부족, 조건 충돌, 연결 장애, 권한 제한 중 관련 있는 경우를 넣어보세요. “AI가 알아서 처리”라고 쓰는 대신 추가 질문, 사람 검수, 수동 전환 중 어떤 방식을 택했는지 설명합니다. 화면이 예쁘다는 평가와 실제로 업무를 완료할 수 있다는 평가는 다릅니다.
3. 기술 이해: 써본 이름과 직접 검증한 범위를 나누세요
카카오페이증권의 시니어 인재풀은 RAG·도구 호출·MCP를 활용한 시스템 설계와 Python·LangGraph 기반 PoC 구현을 필수로 제시합니다. 모든 AI 기획 공고가 같은 기술 수준을 요구하는 것은 아닙니다. 공식 인재풀 공고
기술 용어 목록보다 “자료 검색은 어디서 수행하고, 어떤 조건에서 외부 기능을 호출하며, 실행 권한은 어디서 확인하는가”를 설명할 수 있는 구조도가 유용합니다. 직접 만든 부분, 개발자와 협업한 부분, 도구가 생성한 부분을 구분하세요. 작동하는 시연을 준비했다면 입력 조건과 제한사항도 함께 제공합니다.
4. 평가 역량: 좋은 결과 한 장보다 실패 분류를 남기세요
같은 카카오페이증권 공고는 평가용 데이터셋의 가이드와 품질 관리도 다룹니다. 이를 준비하는 연습으로는 평가 질문, 기대 결과, 실제 결과, 오류 유형, 변경 후 결과를 한 표에 정리할 수 있습니다. 공식 공고
개인 실험이라면 “정확도 95%”만 적기보다 질문 개수, 채점 기준, 사용 자료와 모델의 조건을 남겨보세요. 튜닝에 쓴 질문과 최종 확인용 질문도 나눕니다. 소규모 실험의 결과를 상용 서비스의 성능이나 회사 업무 성과처럼 표현하지 않습니다.
5. 도메인 이해: 무엇을 좋은 결과로 볼지 설명하세요
네이버웹툰의 캐릭터 AI 기획·테스트 인턴은 콘텐츠 제작 경험과 IP·캐릭터 이해를 중요하게 다룹니다. 범용 기술 지식 외에 특정 콘텐츠의 맥락을 읽는 역량이 필요한 사례입니다. 공식 공고
도메인 역량은 “관심이 많다”에서 한 단계 더 설명해보세요. 예를 들어 자신이 만든 캐릭터를 사용해 말투·성격·설정 일관성을 어떻게 시험했는지 기록할 수 있습니다. 금융·제조·고객지원 등 다른 분야에서도 관련 업무의 예외와 품질 기준을 얼마나 이해하는지 보여주는 방식으로 적용할 수 있습니다.
6. 성과와 협업: 팀 결과 안에서 자신의 판단을 드러내세요
폴라리스오피스는 지원자가 주도한 프로젝트의 인원·기간·기여도·결과물과 시행착오를 구체적으로 설명하도록 안내합니다. 공식 공고
협업 경험을 쓸 때는 참석한 회의 수보다 논의한 선택지와 결정한 이유를 적습니다. 성과 수치에는 측정 기간과 비교 조건을 붙이고, 생성 시간뿐 아니라 검수·수정 시간도 포함해보세요. 직접 측정하지 않은 효과를 추정치 없이 사실처럼 적지 않습니다.
7. 한 프로젝트를 정리하는 포트폴리오 양식
| 항목 | 담을 내용 |
|---|---|
| 문제와 사용자 | 기존 흐름, 관찰한 불편, 해결 범위 |
| 판단과 대안 | AI를 선택한 이유, 제외한 대안·기능 |
| 서비스 설계 | 입력 자료, 권한, 정상·실패 흐름 |
| 검증 | 평가 기준, 시험 결과, 발견한 실패 |
| 협업과 기여 | 팀 구성, 내 결정, 직접 수행한 작업 |
| 결과와 한계 | 측정값, 개선 내용, 아직 해결하지 못한 점 |
기존 업무를 공개하기 어렵다면 공개 자료나 본인이 만든 자료로 재구성하고, 재구성한 범위와 가정임을 표시하세요. 회사의 실제 고객 자료·계약·내부 화면을 그대로 가져올 필요는 없습니다.
지원할 공고마다 첫 페이지의 강조점도 바꿔보세요. 제품 기획은 사용자 흐름과 출시 경험, B2B PO는 고객 요구의 제품화, 에이전트 설계는 동작 구조와 평가, 콘텐츠 기획은 도메인 이해와 테스트를 앞에 둘 수 있습니다. 이는 공고의 역할 차이를 지원 자료에 반영하기 위한 편집 제안입니다.
더 읽기: 요즘 AI 기획자는 어떤 직무로 뽑을까?, 경력 조건 읽는 법, AI 서비스 기획서 양식
공고 확인일: 2026년 10월 28일. 모집 요건과 전형은 바뀔 수 있으며, 인재풀은 일반 채용 공고와 구분해 확인하세요.